Como a Nvidia usa IA no design de chips com o Nvidia NB-Cell

IA no processo interno de design de chips da Nvidia

A Nvidia é uma peça central no avanço do mercado de IA - e, por isso, não surpreende que a própria empresa use essas tecnologias de forma intensa. Segundo colaboradores da companhia, a inteligência artificial já participa de várias etapas do fluxo interno de projeto de chips.

O instrumento Nvidia NB-Cell

Quem detalhou essa aplicação foi o cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally. Como exemplo, ele citou a ferramenta chamada Nvidia NB-Cell.

Com ela, a migração de uma biblioteca padrão de células para um novo processo de semicondutores - tarefa que antes consumia cerca de 10 meses para uma equipa de oito pessoas - passou a ser concluída em apenas uma noite, usando apenas um GPU. Em alguns casos, o resultado chega a superar o que se obtém pela abordagem tradicional.

Impacto na migração para novos processos de semicondutores

Portanto, tentamos usar IA em todo lugar onde isso é possível no processo de design, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que surge um novo processo de semicondutores, precisamos migrar para ele a nossa biblioteca padrão de células. Estamos a falar de cerca de 2500-3000 células, e antes uma equipa de oito pessoas levava cerca de 10 meses para isso, ou seja, 80 pessoa-meses.

Depois, desenvolvemos um programa baseado em aprendizagem por reforço, chamado NB-Cell. Acho que, agora, já temos o NB-Cell 2 ou 3. E isso acontece numa noite em um único processador gráfico. Na prática, os resultados são melhores do que os designs feitos por pessoas, em métricas como tamanho da célula, potência dissipada e latência. Eles igualam ou superam os designs criados por pessoas.

Isso é um enorme aumento de produtividade e remove um obstáculo para a transição para novos processos, porque agora conseguimos migrar bibliotecas de células muito rapidamente.